Tecnologia e dados aplicados à limpeza: como a Lenovo estruturou uma operação mais eficiente com IoT

A gestão de limpeza em ambientes corporativos de grande porte envolve desafios constantes. Alto fluxo de pessoas, diferentes padrões de uso dos espaços, necessidade de aderência a protocolos e pressão por eficiência operacional tornam o tema cada vez mais estratégico dentro do Facilities Management.

Foi a partir desse cenário que a Lenovo, em parceria com a EVOLV, estruturou um modelo de gestão da limpeza baseado em dados reais de uso dos ambientes, utilizando sensores IoT e inteligência operacional para orientar decisões no dia a dia da operação.

A iniciativa foi apresentada durante o encerramento das atividades dos Comitês Técnicos da ABRAFAC em 2025, em um encontro realizado nas dependências da Lenovo, em São Paulo, reunindo profissionais de Facilities e especialistas do setor para troca de experiências e aprendizados.

Da limpeza por rotina à limpeza orientada por uso

Tradicionalmente, operações de limpeza seguem rotinas fixas, definidas por horários e escalas padronizadas sem a possiblidade de conhecer a real utilização de cada local. Esses modelos nem sempre refletem o uso real dos ambientes, o que pode gerar tanto excesso quanto insuficiência de limpeza em determinados pontos do prédio.

No projeto implementado na Lenovo, sensores IoT passaram a monitorar a ocupação e o fluxo de pessoas em áreas estratégicas, especialmente banheiros e espaços de uso intensivo. A partir desses dados, a limpeza deixou de ser apenas programada às cegas e pode ser dimensionada de forma inteligente, além de passar a ser monitorada em tempo real.

Esse modelo permitiu alinhar a higienização ao uso efetivo dos espaços, trazendo mais precisão à operação e reduzindo atividades desnecessárias.

Ganhos operacionais e impacto direto na rotina das equipes

Entre os principais resultados observados com a adoção da limpeza orientada por dados está a redução significativa de deslocamentos desnecessários das equipes. Com a priorização baseada em uso real, foi possível reduzir em cerca de quatro vezes a quantidade de passos diários percorridos pelos profissionais de limpeza.

Além disso, houve maior aderência aos protocolos estabelecidos, uso mais racional de insumos e aumento da previsibilidade da operação. A gestão passou a contar com dados claros sobre onde, quando e por que intervir, facilitando o planejamento e a tomada de decisão.

A iniciativa também trouxe ganhos relevantes do ponto de vista da sustentabilidade, ao evitar excessos e alinhar a limpeza à demanda real dos ambientes, reduzindo desperdícios e melhorando a eficiência dos recursos.

Qualidade percebida e engajamento das equipes

O impacto não se limitou à eficiência operacional. A percepção dos usuários sobre a qualidade da limpeza apresentou uma evolução significativa, com a nota de satisfação saltando de 65% para 85% após a implantação do novo modelo.

Outro resultado relevante foi observado na motivação e satisfação das equipes de limpeza. A combinação entre dados claros, priorização mais justa das demandas e maior organização da rotina contribuiu para uma redução expressiva nos indicadores de absenteísmo e turnover. O absenteísmo diário caiu de 12% para 2,5%, enquanto o turnover foi reduzido de 7% para 0%.

Esses números refletem um ponto cada vez mais discutido no setor: operações mais organizadas, previsíveis e baseadas em dados tendem a gerar ambientes de trabalho mais equilibrados e equipes mais engajadas.