IoT + IA

Antecipe falhas, reduza custos e aumente a disponibilidade.

Sensores industriais + IA que identificam padrões de desgaste antes da quebra. Saia da manutenção reativa e entre no modo preditivo.

Profissional de manutenção predial monitora equipamentos críticos por tablet com dados de sensores IoT.
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Temperatura 78.4°C
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Vibração Ótima
Entenda a diferença

Do reativo ao preditivo

Abordagem Tradicional
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Reativo e Preventivo

Você espera o equipamento quebrar (reativo) ou troca peças boas antes do tempo (preventivo). Em ambos os casos, há parada, desperdício e custo oculto.

Abordagem EVOLV
analytics

Preditivo e Inteligente

Sensores monitoram a saúde do ativo 24/7. A IA identifica padrões de falha e emite alertas acionáveis antes que a falha se torne crítica.

Para quem é Manutenção Preditiva

Indicada para operações onde cada minuto parado pesa no resultado.

  • Operações Industriais

    Linhas de produção onde paradas não planejadas geram prejuízo direto em receita.

  • Facilities de Grande Porte

    Edifícios, aeroportos, hospitais, shoppings etc. com equipamentos críticos para a operação.

  • Times de Engenharia de Manutenção

    Equipes que querem sair do apagar-incêndio e evoluir para dados e predição.

Profissional de facilities avalia risco de parada não planejada em equipamento crítico monitorado por dados.

Quanto custa uma parada não planejada?

O custo da manutenção reativa vai muito além do conserto.

  • Parada na linha de produção Receita perdida enquanto peças são buscadas e equipes mobilizadas.
  • Equipe em modo apagar incêndio Técnicos priorizam crises em vez de otimização e melhoria contínua.
  • Troca preventiva por calendário Peças com vida útil restante sendo descartadas sem necessidade.
  • Peças de reposição sem controle Estoque parado ou peça em falta — dois lados do mesmo desperdício.

Ecossistema de Manutenção Preditiva

Do sensor ao dashboard, tudo integrado.

  • IP67

    Sensores Industriais Plug & Play

    Vibração, temperatura, corrente, pressão. Instalação em minutos, sem parar a operação.

  • Ops Center 24/7

    BMS 4.0, Crie um centro de operações moderno de acompanhamento da operação.

  • Alertas Acionáveis

    Notificação clara: o quê, onde e por quê.

  • AI

    IA Treinada no seu setor

    Modelos calibrados com os dados dos seus ativos, não genéricos.

  • Evidência Digital

    Trilha de auditoria completa para compliance e ISO.

  • Live

    Diagnóstico Contínuo

    Rede de sensores ativa continuamente.

Da implantação ao ROI em 5 passos

Uma metodologia testada em operações críticas.

  1. search

    Diagnosticar

    Mapeamos ativos críticos e identificamos os sensores certos para cada tipo de falha.

  2. handyman

    Instalar

    Sensores de instalação simples, sem necessidade de grandes intervenções na operação.

  3. monitoring

    Monitorar

    Ops Center acompanha 24/7 e correlaciona variáveis entre ativos em tempo real.

  4. analytics

    Analisar

    IA identifica padrões de desgaste e emite alertas acionáveis antes da falha.

  5. trending_up

    Evoluir

    Modelos melhoram continuamente com os dados do seu setor — é a sua inteligência.

  • 99.9% Uptime dos ativos monitorados
  • -30% Redução no OPEX de manutenção
  • +40% Ganho de vida útil dos componentes
CASE DE SUCESSO

Grande Centro de Distribuição — Logística

A Evolv nos entregou a visibilidade que nenhuma outra ferramenta conseguiu. Em 4 semanas, identificamos 3 falhas iminentes em esteiras críticas.
Diretor de Operações
  • 20% ROI em 6 meses
  • Zero Falhas catastróficas
  • 4 semanas Deploy completo

O Diferencial EVOLV

  • Implementação em 30 dias

    Plug-and-Play sem reformas. Sua operação começa a gerar dados na primeira semana.

  • Alerta de Ação Única

    Em vez de 500 gráficos, um alerta objetivo: o que fazer, agora e por quê.

Perguntas Frequentes

Preciso parar minha operação para instalar?

Não. A instalação dos sensores é não-invasiva e acontece em paralelo à sua operação normal. Tipicamente a implantação completa leva de 1 a 5 dias em média.

Como a IA aprende os padrões do meu setor?

Nos primeiros dias o sistema aprende e realiza um diagnóstico automático dos equipamentos e pode ser supervisionado com seu time de manutenção, calibrando os modelos com dados reais dos seus ativos.

Quanto tempo até ver ROI?

Clientes observam ROI entre 3 e 6 meses, principalmente via redução de paradas não planejadas, custos de manutenção e otimização de peças sobressalentes.

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